计算机视觉、机器视觉和图像处理,三者之间主要有什么关系?
1、图像处理是计算机视觉的一个子集。计算机视觉系统利用图像处理算法对人体视觉进行仿真。例如，如果目标是增强图像以便以后使用，那么这可以称为 图像处理 。如果目标是识别物体、汽车自动驾驶，那么它可以被称为 计算机视觉 。
2、总之，计算机视觉和机器视觉在许多方面有重叠，但它们的侧重点和应用范围有所不同。计算机视觉更关注理论和算法，而机器视觉更注重实际应用和工程问题。
3、计算机视觉，图象处理，图像分析，机器人视觉和机器视觉是彼此紧密关联的学科。如果你翻开带有上面这些名字的教材，你会发现在技术和应用领域上他们都有着相当大部分的重叠。
4、机器视觉：主要侧重量的分析。可以这样形容，就是让机器拥有人眼的能力来做测量和判断。
图像处理和计算机视觉的区别
1、重点不同 图像处理侧重在“处理”图像，如增强，还原，去噪，分割。计算机视觉重在使用计算机来模拟人的视觉。 作用不同 计算机视觉使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
2、计算机视觉是一个学科/领域，它包括获取、处理、分析和理解图像或者更一般意义的真实世界的高维数据的方法；它的目的是产生决策形式的数字或者符号信息。
3、有区别的。机器视觉：主要侧重量的分析。可以这样形容，就是让机器拥有人眼的能力来做测量和判断。
4、)增强是你知道真实值(不一定是所谓的目标真实值，只是处理时当做ground truth)，但你希望进一步处理，来达到视觉上的某些特定要求。比如调节图片亮度(lighter/darker)，对比度(contrast)；比如锐化或者其他特定的filtering。
5、图像分割：依据不同标准，把二维图像分割成不同区域。图像编辑：和计算机图形学有一定交叉。图像配准：比较或集成不同条件下获取的图像。图像增强：改善图像的视觉效果。图像水印：研究图像域的数据隐藏、加密、或认证。
图像处理分析就是机器人视觉的技术吗?
帮助的人：606 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 机器视觉是利用机器视觉技术，通过图像采集、处理和分析，实现智能化、自动化和数字化的生产制造过程。主要作用是提高生产效率和产品质量，同时降低生产成本和人工成本。
进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。
以图片分析和理解为目的的分割、描述和识别将用于各种自动化的系统，如字符和图形识别、用机器人进行产品的装配和检验、自动军事目标识别和跟踪 、指纹识别 、X光照片和血样的自动处理等。
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